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关于 RPS Stock:数据来源、更新时间与方法论

RPS Stock 是一个面向中文投资研究者的相对价格强度(RPS)排名工具,同时覆盖 A股、美股、港股和日股。本页集中说明本站的数据从哪里来、每天什么时候更新、RPS 分数如何计算、由谁维护、如何联系我们纠错,以及使用本站信息时必须了解的风险边界。

作者:RPS Research Desk(RPS Stock 编辑部) · 首次发布:2026-10-06 · 最近更新:2026-10-06

本站做什么、不做什么

RPS(Relative Price Strength)衡量一只股票在一段回看窗口内的涨跌幅,在同一市场全部有效样本中排在第几个百分位。它源自威廉·欧奈尔 CANSLIM 体系中的“相对强度”思想,常被用来缩小强势股的研究范围。本站把四个市场的日线数据放进同一套可复核的计算流程,提供排名、多周期对比、行业扩散、周报与方法说明。

本站不做的事情同样重要:我们不提供个性化投资建议、不给出目标价或买卖时点,也不把 RPS 分数包装成“上涨概率”。高 RPS 只说明过去一段时间的相对表现更强。

数据来源

市场主数据源备用数据源(主源失败或数据过期时自动切换)
A股(沪深)新浪财经日线行情腾讯财经、Yahoo Finance、东方财富
美股Yahoo Finance 日线新浪美股日线、Stooq 公开 CSV
港股Yahoo Finance 日线Stooq 公开 CSV
日股Yahoo Finance 日线Stooq 公开 CSV

所有排名只使用已入库的收盘价,不使用盘中价格。行业标签来自公开行业分类数据(A股参考东方财富行业分类),用于观察强势股是否集中在少数行业。数据源切换带有新鲜度检查:如果某个来源返回的日期落后于预期交易日,会自动尝试下一个来源,避免用过期价格计算排名。

更新时间

各市场的实际快照日期、有效样本数与完成时间可在四市场数据覆盖档案和机器可读 JSON中核对。

RPS 计算方法(摘要)

  1. 对每只证券计算 RPS20、RPS50、RPS90、RPS120、RPS250 五个交易日窗口的区间收益:(窗口末收盘价 − 窗口初收盘价)÷ 窗口初收盘价。
  2. 历史长度不足、起止价格缺失或非正数的证券,在该窗口不参与排名。
  3. 在同一市场内对所有有效收益做百分位排序,收益越高分数越高,并列收益取并列组的最高名次。
  4. 四个市场分别排序,因此 A股的 RPS90 与美股的 RPS90 都表示“本市场前约 10%”,但不代表绝对涨幅相同。

完整公式、并列值与缺失值规则见 RPS 计算方法论;概念入门见 什么是 RPS,与其他指标的区别见 RPS 与 RSI、MACD 对比。

谁在维护本站

RPS Stock 的数据管道、计算代码、页面内容与纠错由站点运营方统一维护,站内研究内容统一署名为 RPS Research Desk(RPS Stock 编辑部)。编辑原则是把三类内容分开:可复核的数据事实、确定性的计算方法、以及带判断的编辑观察。详细的编辑与纠错流程见研究与编辑标准。

本站提供简体中文原创内容;日文、繁体中文与英文版本中,除首页与少量单独撰写的日文页面外,其余为辅助阅读的翻译版本,以简体中文原文为准。

联系与纠错

如果你发现价格、行业标签、样本数量或页面统计有误,请附上页面网址、市场、股票代码和你看到的日期。我们会以可重复计算为准修正输入或规则,并同步更新公开数据;涉及历史评论的修正会保留原观察日期并注明修订。

主要内容入口

免责声明

本站所有排名、评分、周报与评论仅用于研究和教育目的,描述的是历史价格在同一市场中的相对位置,不构成任何证券的买卖建议、投资顾问服务或收益承诺。数据可能因数据源延迟、修订或技术故障而存在误差。投资有风险,请结合基本面、流动性和自身风险承受能力独立判断,并以交易所及上市公司官方披露为准。

页面更新:2026-10-06 · RPS Research Desk